工业大脑
场景1工业互联网平台
方案概述场景痛点方案价值
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工业互联网平台基于标识解析体系，采用混合云架构，为工业企业提供数字化、网络化和智能化的工业互联网服务。
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工业领域的数字化场景差异大，数据互通难度大，难以形成规模效应工业互联网平台依赖大量的基础设施、生态伙伴和技术投入，建设难度大
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充分利用标识解析技术，打造编码统一、数据统一、接口统一的工业信息交互平台基于混合云架构，高效整合多个工业互联网平台，构建工业互联网集群
场景2工业物联网平台
方案概述场景痛点方案价值
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工业物联网平台基于边缘智能网关、物联网和标识体系技术，为企业进行设备管理以及后续上云奠定基础。
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传统工业生产领域存在数据孤岛，难以跨设备、跨系统、跨工厂、跨行业数据互通企业数据管理难度大，难以对生产流程和设备进行数据监测和管理
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集成设备接入、设备管理和数据安全通信等能力支持连接海量设备，采集设备数据上云，实现远程监控提供云端API，服务端可通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程操作
场景3工业大数据平台
方案概述场景痛点方案价值
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工业大数据平台结合区块链与标识解析体系，为数据全链条管理透明化、运营决策智能化提供技术支撑。
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工业互联网标识体系的大量数据未被处理，海量数据价值释放难行业级数据缺失，产业链上下游需求匹配效率低行业大数据基础性问题尚未解决，包括数据安全防护不足、数据权属界定不清、数据共享规则不明、数据定价难等
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数据全生命周期管理：覆盖数据采集-数据清洗-数据存储-数据计算-建模分析全流程促进数据共享交换：标识解析体系助力数据互联互通，促进数据更好地转化为信息、知识和决策
合作案例
