场景1工业互联网平台
方案概述场景痛点方案价值
  • 工业互联网平台基于标识解析体系,采用混合云架构,为工业企业提供数字化、网络化和智能化的工业互联网服务。
  • 工业领域的数字化场景差异大,数据互通难度大,难以形成规模效应
    工业互联网平台依赖大量的基础设施、生态伙伴和技术投入,建设难度大
  • 充分利用标识解析技术,打造编码统一、数据统一、接口统一的工业信息交互平台
    基于混合云架构,高效整合多个工业互联网平台,构建工业互联网集群
场景2工业物联网平台
方案概述场景痛点方案价值
  • 工业物联网平台基于边缘智能网关、物联网和标识体系技术,为企业进行设备管理以及后续上云奠定基础。
  • 传统工业生产领域存在数据孤岛,难以跨设备、跨系统、跨工厂、跨行业数据互通
    企业数据管理难度大,难以对生产流程和设备进行数据监测和管理
  • 集成设备接入、设备管理和数据安全通信等能力
    支持连接海量设备,采集设备数据上云,实现远程监控
    提供云端API,服务端可通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程操作
场景3工业大数据平台
方案概述场景痛点方案价值
  • 工业大数据平台结合区块链与标识解析体系,为数据全链条管理透明化、运营决策智能化提供技术支撑。
  • 工业互联网标识体系的大量数据未被处理,海量数据价值释放难
    行业级数据缺失,产业链上下游需求匹配效率低
    行业大数据基础性问题尚未解决,包括数据安全防护不足、数据权属界定不清、数据共享规则不明、数据定价难等
  • 数据全生命周期管理:覆盖数据采集-数据清洗-数据存储-数据计算-建模分析全流程
    促进数据共享交换:标识解析体系助力数据互联互通,促进数据更好地转化为信息、知识和决策
合作案例