数字工厂
场景1设备远程运维
方案概述场景痛点方案价值
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基于标识解析体系的设备远程运维，对设备进行全流程管理，监测设备使用情况、及时发现问题、实时生产预警，防患于未然，降低人员依赖。
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设备分散、标准不一，多地重复建设运维系统，造成资源浪费原有系统无法实现远程共享，严重依赖专家型人才，运维成本高运维数据分散，导致故障处理困难，无法有效发挥数据价值
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理清制造业复杂生产流程，通过“一物一码”实现设备信息互联互通基于标识解析体系，支持多种主流网关和传输协议
场景2工业数字化营销
方案概述场景痛点方案价值
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工业数字营销解决方案基于工业互联网标识体系搭建，利用工业互联网标识和数字营销技术，打造活动管理、风控管理、营销码管理、消费者促销、用户画像、数据分析和数据可视化等功能模块。
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中小企业缺乏市场营销渠道和对市场信息的判断营销进行过程中信息缺乏，无法满足市场和用户的动态需求强势渠道商对市场的支配作用，使企业难以自主掌控营销策略
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提供大数据看板，对主力企业的营销数据进行实时动态分析、展示和预警为企业提供一套包含前端、后台和活动分析模块的数字营销系统以数据驱动，帮助企业打造以消费者需求为中心的数字营销平台
场景3工业可信溯源
方案概述场景痛点方案价值
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工业可信追溯是标识解析体系最主要的应用，通过全流程数据追溯，实现产品全生命周期管理，以及信息监测过程精细化管理。
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信息不对称，供应链信息传递速度慢，工作效率低产销脱节，难以保证产品生产到流通流程中的规范和达标企业孤岛，地方政府和产业难以获得企业真实信息
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标识体系对物品和流程赋予唯一防篡可信“身份证”标识码，保证每个环节的数据可信溯源过程信息化，依托可信解析，对产品正向、逆向或不定向追踪
场景4工业供应链协同
方案概述场景痛点方案价值
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基于标识解析体系的供应链协同解决方案，针对企业供应链管理中产业分散、协同难度大等问题，提供针对性的解决方案。
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地区产业趋同，缺乏规划，产业上下游配套互补性差产业承接平台分散，难以形成产业集群和产业链条跨区域产业协同难度大，存在协商时间长、决策成本高等问题
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提供基础管理、供应商管理、招采、询价、库存全业务流程管理体系提高内外部系统及数据交互能力，增强供应链透明度和管理效率
场景5产品全生命周期管理
方案概述场景痛点方案价值
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产品全生命周期管理解决方案以标识解析体系为底层，以数据为中心，对产品生产、销售、流通环节进行全生命周期的数据管理。
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受到时间、产品和地域限制，产品全流程的数据采集、管理难度大中小企业数字化程度底，管理工具和系统部署难度大由于缺乏产品生命周期中的重要数据，造成产业数字化提速效率低
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综合应用工业互联网技术产品和服务，轻量化的管理工具，降低管理成本、提高效率标识解析体系贯通生产数据流、项目数据流，能够大大提高企业经济效益
场景6AR+AI工业智能服务
方案概述场景痛点方案价值
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将AR+AI技术应用到工业场景中，可以应用于设备远程运维、流程工艺指导、安全检查等多种应用场景。
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生产作业环境危险艰苦，面临不确定性冲击制造业信息化改造逐步深入，需要多种技术融合发展
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使用AR+AI实现人与设备、产线和信息数据的全方位融合基于标识解析体系的全流程信息流，实现AI智能识别、过程助手、远程协作等功能
场景7装配式建筑
方案概述场景痛点方案价值
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标识解析体系应用于装配式建筑，在统一平台生成及解析预制构件等物资标识，打通设计、生产、运输、使用、服务等环节。
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预制构件、图纸等种类繁多，存放混乱，计划、生产、供货协调难度大预制构件种类繁多，在装载和运输的过程中易发生混淆传统图纸增加沟通成本，安装过程中预制构件的混淆和搭接错误时常出现
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通过统一设计、生产、安装等编码规则和元数据模型，实现设计、安装、运营等多维数据融合应用标识解析体系，实现设计、生产、仓储、运输、吊装及验收等场景的集成应用和全生命周期管理
合作案例
